Abstract
準確並熟練地掌握語法知識,有助學習者更好地分析句式結構,從而提升閱讀理解能力。「雙賓語」這一語法現象在古今漢語和多種語言中都存在,相較之下,古代漢語雙賓語的結構類型比現代漢語更複雜多樣,為高頻的古代漢語語法知識點之一。語料庫研究應用因其能決定語言教學的內容、教學排序以及語法點教學的比重,已受到華語教學界的關注並逐漸應用於課堂。本文結合已有的雙賓語研究成果,以有語法標註的語料庫為基礎,考察古代漢語文選中「雙賓語」結構的分佈特點,進而提出雙賓語語法點教學內容的篩選、分級和排序原則。本文還將探討如何將整理得出的不同類型的語料與課堂教學有機結合,基於語料庫技術學習語言,實現數據驅動學習(data-driven learning)。數據驅動學習可改進傳統的教師為主導的講授式教學,藉由引導學生直接檢索語料庫,培養學生發現式、歸納式的學習方法,促使學生主動探索大量的真實語料,逐漸提升其建構古漢語知識的能力,直至能勝任各級文言文的自主學習。 Copyright © 2023 The Eighth International Conference on Teaching Chinese as a Second Language.
Original language | Chinese |
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Publication status | Published - Jun 2023 |
Event | The Eighth International Conference on Teaching Chinese as a Second Language = 第八屆國際漢語教學研討會 - Swarthmore College, United States Duration: 09 Jun 2023 → 10 Jun 2023 https://tcsl8th.swarthmore.edu/#primary |
Conference
Conference | The Eighth International Conference on Teaching Chinese as a Second Language = 第八屆國際漢語教學研討會 |
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Country/Territory | United States |
Period | 09/06/23 → 10/06/23 |
Internet address |
Citation
王嬋娟和林澤康 (2023年6月) :語料庫數據驅動學習在古代漢語雙賓語結構教學中的應用,論文發表於「第八屆國際漢語教學研討會」,美國。Keywords
- 教學語法
- 雙賓語
- 語料庫
- 數據驅動學習