Abstract
物理康復治療作為提升身體素質的重要手段，在全世界被普遍重視。一位患者需要在同一天內完成多種不同的治療項目，其治療過程分為準備、治療和結束3個階段。準備和結束階段需要同時佔用儀器設備、病床和治療師等多種類型的資源，中間治療階段不需要治療師參與，整體運作過程複雜。如何基於物理康復治療的特性有效調度配置多種資源是醫院面臨的現實問題。為此，本文提出包含GAⅠ、GAⅡ兩種遺傳算法的複合遺傳算法(CGA)。GAⅠ算法以編碼方式為所有患者的排隊順序作為主染色體，GAⅡ算法以編碼方式為每位患者的治療項目順序作為副染色體，即GAⅡ嵌入GAⅠ裡面，主染色體與副染色體組成一條完整的複合染色體。最後，以深圳某醫院數據為例進行分析，並與實際配置方法和其他進化算法比較，結果表明所提出複合遺傳算法具有較高的效率與有效性。 Copyright © 2022 上海交通大學.
| Original language | Chinese (Simplified) |
|---|---|
| Pages (from-to) | 86-94 |
| Journal | 工業工程與管理 |
| Volume | 2022 |
| Issue number | 6 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 2022 |