Abstract
在各類在線學習平臺或社會性學習工具的支援下，越來越多的個體學習活動被有效組織和連接起來，共同創造出一種名為集體智慧的新知識。集體智慧由個體行為以顯性或隱性的方式匯聚而成，體現為一種共同的認知或行為的狀態或趨勢，並在社會情境下整體輸出,發揮成效。這種知識被證實在解決復雜問題上要優于專家智慧。為了探討如何利用學習分析技術促進集體智慧的獲取與應用，進而有效支持在線教與學的教學決策，本研究在梳理現有學習分析模型操作要素的基礎上，從目標確定、數據收集、分析過程和結果應用四方面提出了相應的理論框架。集體智慧的學習分析目標可以依據教師和學生的興趣和關注點加以確立，數據分析可分為社會網絡分析、話語分析、內容分析、性格分析和情境分析五大類，具體操作時還可從時間維度再細分為過去、現在和未來三種，相應的服務也可劃分為信息級和洞悉級兩個層次，但都應考慮分析結果呈現的方式以及應用策略。本研究最後通過應用案例對所提框架加以詮釋，並討論了未來需要開展的工作，包括定義各種服務於不同分析目標的OIM關系鏈、設計和開發解讀和應用相關分析結果的工具、開展試驗研究加以驗證等。 Copyright © 2016 上海遠程教育集團;上海電視大學.
| Original language | Chinese (Simplified) |
|---|---|
| Pages (from-to) | 98-106 |
| Journal | 開放教育研究 |
| Volume | 22 |
| Issue number | 3 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 2016 |
Citation
郁曉華和江紹祥(2016)：在線教與學集體智慧的有效利用：學習分析的視角與架構，《開放教育研究》，22(3)，頁98-106。Keywords
- 教學支持
- 在線教與學
- 集體智慧
- 學習分析
- 社會學習
- Using collective intelligence to support online learning and teaching: A learning analytics perspective