人工智能與漢語作為第二語言的書面糾正反饋

在漢語二語的寫作教學中， 書面糾正反饋（ written corrective feedback， 以下縮寫為WCF） ，也就是俗稱的作文批改非常重要。 在人工智能迅速發展的今天， 我們在國際漢語教學中能如何善用人工智能的技術， 以提高工作效率也成了最近的研究熱題。 在是次報告中， 我們將以越南漢語作為第二語言的學生作文為原材料， 邀請真人教師（ 包括準教師和資深教師） 進行批改， 並將相同的材料放入ChatGPT中批改， 再橫向比較真人教師和ChatGPT批改的異同。我們從漢語作為第二語言的語言表徵來進行分析， 分為語法形式（ 包括語法和字詞句） 和語義表達（ 包括銜接手段和可理解性） 兩個維度。 通過質性和量化分析， 我們可總結ChatGPT提供的WCF有以下四個特點： 第一， 語序調整較多； 第二， 書面語體較重； 第三， 原意推理欠佳； 第四， 文采感知不足。總體而言， ChatGPT提供的WCF在語法形式的維度上做得較好， 但在語義表達的維度上還有可改進的空間， 較缺乏對漢語語義和文化內涵的理解能力。由本文的研究結果， 我們建議可適當使用ChatGPT幫忙修改基本的語法問題、 增強書面表達和優化語序調整以及銜接手段等， 但教師需進一步處理漢語語義和文化內涵的問題， 並適度降低詞彙和句法的難度以符合二語學生的程度， 以增強其學習的興趣和動力。Copyright © 2023 第十四屆亞太地區國際漢語教學學會年會.